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简介
本书借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka,通过大量的实践操作,使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能,拉近理论与实践的距离。全书共分8章,主要内容包括Weka介绍、Explorer界面、Knowledge Flow界面、Experimenter界面、命令行界面、Weka高级应用、Weka API和学习方案源代码分析。作为国内第一本系统讲解Weka的书籍,本书内容全面、实例丰富、可操作性强,做到理论与实践的统一。本书适合数据挖掘和机器学习相关人员作为技术参考书,也适合作为计算机专业高年级本科生和研究生教材或教学参考用书。
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系统讲解数据挖掘机器学习工具Weka 经典的开源挖掘工具、开放的Java环境 初学者的入门优选书、研究者的钻研利器
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2014-07-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302371748
- 中图:TP274;TP311.13
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
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数据挖掘:商业数据分析技术与实践
[美]盖丽特·徐茉莉(Galit Shmueli) 彼得·布鲁斯(Peter C. Bruce)米娅·斯蒂芬斯(Mia L. Stephens)尼廷·帕特尔(Nitin R. Patel) 著 ,阮敬 严雪林 周暐 译
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