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简介
数据存在于特定的时间和空间中，其复杂的分层结构是一种普遍现象. 充分借助于数据的这一特点，可以大大提高统计分析的有效性.本书致力于介绍复杂分层数据分析前沿知识，侧重于算法、仿真与实证研究. 内容主要包括：分层线性模型、分层广义线性模型、分层非线性模型、分层半参数模型和分层分位回归模拟等.本书可作为统计学及其相关领域的本科生、研究生的教材，亦可供教师和科技人员参考.
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《现代分层分位回归：理论、方法与应用》主要介绍“分层复合分位回归模型”，而“分层复合分位回归模型”是大数据中的热点问题，当前大数据空前火热，而目前国内“分层复合分位回归模型”领域的研究成果寥寥无几，本书则囊括了“分层复合分位回归模型”近年来的最新科研成果和应用，是“十二五”国家重点图书出版规划项目，含金量十足。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2015-04-01
- 更新： 2023-10-13
- 书号：9787302394747
- 中图：C81
- 学科：法学社会学理学统计学
