事故预测，是现代安全管理的重要组成部分。本书全面、系统地讲解了事故预测的理论和方法，论述了事故预测的研究现状和理论趋势，总结了事故预测中最常用的六种方法： 回归预测法、时间预测法、马尔可夫链状预测法、灰色预测法、贝叶斯网络预测法和神经网络预测法，并对这些方法进行分析和比较。每一章大致包括以下四个内容： （1）方法的简介、预测原理及其在事故预测中的应用综述； （2）基本知识、建模方法和模型检验； （3）扩展模型； （4）该方法用于事故预测的实例。 本书不仅可以为学者提供研究参考，而且可以作为研究生和本科生的专业教材，同时还可以作为安全管理从业人员的指导书。