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简介
本书主要讲述EViews软件的相关理论和基本操作,内容包括EViews基本功能介绍,数据处理,序列对象的基本操作,图形和统计量分析,一元线性回归模型,多元线性回归模型,含虚拟变量的回归模型,时间序列模型,ARMA模型,ARCH和GARCH模型,离散因变量和受限因变量模型,VAR模型,面板数据模型,状态空间模型和联立方程模型,以及EViews软件编程的应用等。
编辑推荐
《Eviews数据统计与分析教程》读者对象 《Eviews数据统计与分析教程》可作为高等院校统计学等相关专业的教材,也可供从事经济、金融研究的人员参考。 《Eviews数据统计与分析教程》特色 梯度式讲解:从软件的基本操作入手,由易到难,逐渐深入到各种模型的建立与分析上。 理论与实践并重:将理论分析与Eviews的实践操作相结合,重在应用。 丰富的典型案例:给出大量案例,结合国内外经济业务的实际数据进行分析,有据可循。 强化实训练习:每一章都提供了相关的习题和上机操作题,巩固所学知识,强化实际操作。 EViews软件基础 序列对象的基本操作 图形和统计量分析 基本回归模型的OLS估计 单方程模型的其他估计方法 含虚拟变量的回归模型 时间序列模型 条件异方差模型 离散因变量和受限因变量模型 VAR模型和VEC模型 面板数据模型 状态空间模型 联立方程模型 EViews程序设计
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2010-06-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302225294
- 中图:F224.0-39
- 学科:管理学工商管理学经济学理论经济学