本书对算法设计与分析的基本原理、常用的经典算法以及新兴发展的智能算法进行介绍,重点对各种算法的思想、流程结构以及具体的实践应用过程等方面进行介绍。本书内容包括绪论、基本数据结构、蛮力算法、分治算法、贪心算法、动态规划算法、回溯算法、分支限界算法、概率算法等经典算法的思想和原理,同时还介绍了人工神经网络、模糊逻辑、遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法、差分进化算法,以及分布估计算法等现代计算智能算法。本书通俗易懂,图文并茂,深入浅出,避免其他算法书中大量公式、定理、证明等难懂的内容,相反通过大量的图表示例对各个算法进行说明和介绍,不但提供了算法的伪代码,而且通过具体的应用举例对算法的使用方法和使用过程进行说明,以利于读者快速掌握算法分析与设计的原理和精髓。本书适于作为相关专业本科生和研究生的必修课或选修课教材,同时还可以作为广大算法研究者和工程技术人员的参考书和工具书。
《算法设计与分析》是对算法设计与分析的基本原理、常用的经典算法以及新兴发展起来的智能算法进行介绍,主要特色包括:通过大量图表、示例的方法对算法设计与分析的原理、常用的经典算法以及近年来比较热门的新算法进行介绍,通俗易懂.生动形象,有利于算法的初学者全面掌握算法的原理和精髓。不但介绍了基本的数据结构、蛮力算法、递归与分治算法、贪心算法、动态规划算法、回溯算法、分支限界算法、概率算法等经典算法的思想和原理.同时还介绍了神经网络、模糊逻辑、遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、差分进化算法以及分布估计算法等现代计算智能算法.以利于学有余力的读者进一步深入学习算法。避免其他算法教材中大量公式、定理、证明等难懂的内容,而是通过大量的图表和示例对每个算法进行说明和介绍.让读者不但能够快速理解算法内容.而且能够加深对算法的印象。对每个经典的算法都提供了具体的伪代码,方便读者的理解和具体实现.也可作为工程人员实现算法的参考工具书。在介绍各种算法的时候都通过一些典型的应用例子对算法的具体使用方法和使用过程进行说明.加深读者的认识和理解。
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2011-08-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302254010
- 中图:TP301.6
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术