简介
本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、相关技术和应用案例及方法。全书共分为9章,主要内容包括: 数据仓库与数据挖掘的概念和体系结构、数据仓库开发模型、ETL技术、OLAP技术、商务智能系统、数据预处理技术、数据挖掘技术、数据仓库开发实例、报表设计等内容。本书各章节的案例均使用Microsoft SQL Server 2005进行操作实践讲解。通过对具体实例的学习和实践,使读者掌握数据仓库和数据挖掘中必要的知识点,达到学以致用的目的。本书适合作为高等院校本科学生的教材,也可供企业信息化管理人员、技术人员以及软件开发人员阅读参考。
编辑推荐
适合作为高等院校本科学生的教材,也可供企业信息化管理人员、技术人员以及软件开发人员阅读参考。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2012-12-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302281665
- 中图:TP274;TP311.13
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术