商务智能是从大量数据中发现隐含的知识，辅助管理人员做出科学决策的方法、系统和应用。本书主要介绍商务智能的基本概念、主要功能、系统架构，以及数据分析和数据管理的主要方法和技术。全书内容分为5个部分，分别介绍了数据仓库、在线分析处理以及数据挖掘的建模、分析和评价方法，涵盖多维数据模型的建模、多维分析方法以及各种知识发现方法（包括关联分析、分类、聚类、数值预测、序列模式挖掘、社会网络分析、数据流数据挖掘、多关系数据挖掘以及协同过滤和意见挖掘等）；通过案例介绍了商务智能系统的应用；还介绍了常用软件系统及其使用方法，并对商务智能对社会的影响和未来发展进行了分析和展望。本书内容具体、新颖、丰富、易于理解，反映了商务智能的最新发展趋势，适合作为信息管理、计算机应用、电子商务以及管理专业本科生和硕士生的教材，也可以作为数据分析人员的参考资料。