视觉机器学习20讲

作者: 谢剑斌、兴军亮、张立宁、方宇强、李沛秦、刘通、闫玮、王勇、沈杰、张政、谭筠、胡俊

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2015-06-01

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简介

本书是计算机、自动化、信息、电子与通信学科方向的专著,详尽地介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、Random Forest、贝叶斯学习、EM算法、Adaboost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学习、遗传算法、蚁群方法等基本理论;深入阐述了视觉机器学习算法的优化方法和实验仿真;系统地总结了其优点和不足。本书特别重视如何将视觉机器学习算法的理论和实践有机地结合,解决视觉机器学习领域中的诸多基础问题,可应用于医学图像分析、工业自动化、机器人、无人车、人脸检测与识别、车辆信息识别、行为检测与识别、智能视频监控等。本书特别重视算法的典型性和可实现性,既包含本领域的经典算法,也包含本领域的最新研究成果。本书不仅可作为高年级本科生与研究生教材,而且也是从事视觉机器学习领域研发极为有用的参考资料。

编辑推荐

本书是在机器学习领域12位博士多年研究机器学习的基础理论、核心算法、关键技术和应用实践的科学结晶,是作者们多年相关科研实践的心得体会和系统总结。 本书从基本理论、实现方法、改进方法、仿真流程、核心代码、源程序、实验数据等方面深入浅出地阐述了20个常用机器学习方法,适合于从事医学图像分析、工业自动化、机器人、无人车、人脸检测与识别、车辆信息识别、行为检测与识别、智能视频监控等领域的研究生和技术人员。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2015-06-01
  • 作者:谢剑斌、兴军亮、张立宁、方宇强、李沛秦、刘通、闫玮、王勇、沈杰、张政、谭筠、胡俊
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302397922
  • 中图:TP181
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

谢剑斌、兴军亮、张立宁、方宇强、李沛秦、刘通、闫玮、王勇、沈杰、张政、谭筠、胡俊

剑斌,博士,教授,国防科学技术大学电子科学与工程学院研究生导师,中国生物特征识别国家标准组委员,中国数字电视国家标准组委员,中国图像图形学会高级会员,计算机学会高级会员,电光与控制编委会委员。长期从事海量视频分析与生物特征识别方面的研究工作,作为项目负责人主持国家级项目8项、部委级项目27项、横向课题39项。在国内外知名期刊发表学术论文90100多篇,出版专著6部,授权国家发明专利21项、实用新型专利32项。荣获国际“发明展”金奖2项、湖南省科技进步二等奖1项、公安部技术革新特别项目奖2项、全国“发明展”金奖12项、铜奖1项。 兴军亮,2012年毕业于清华大学计算机科学与技术系,获工学博士学位,2013年在新加坡国立大学从事博士后研究,现为中国科学院自动化研究所助理研究员,美国电器与电子工程学会(IEEE)会员。研究领域为计算机视觉、模式识别和机器学习,主要研究兴趣为视频中的物体检测、跟踪和分割。目前已在重要国际期刊和会议,如TIP,ICCV,CVPR,ACM Multimedia上发表论文多篇,译著两部。在攻读博士期间,曾获得清华大学计算机系学术新秀、清华大学优秀博士论文、清华大学综合一等奖学金等荣誉称号和奖励,在博士后研究期间,带领学生完成的论文Wow!You are so beautiful today!获得2013年ACM Multimedia国际会议最佳论文奖。目前作为项目负责人正在主持一项国家自然科学基金项目,作为项目骨干参与了973、863等多项国家重要研究课题以及与惠普、英特尔、欧姆龙等知名企业的多项合作研究课题。 张立宁,2006年和2009年毕业于西安电子科技大学并分别获学士和硕士学位,2013年毕业于新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院,获博士学位,现为新加坡科技研究局资讯通信研究院研究员,美国电气与电子工程师协会会员。研究领域为模式识别与机器视觉,多媒体计算,医学图像处理等。目前已在国际重要刊物如IEEE TIP、TCSVT、TSMC-PartB等发表论文多篇,参与编辑著作多部。在攻读硕士和博士学位期间,曾获多项校优秀学生、优秀毕业生等荣誉称号,并作为骨干成员参与中国973、863多项重要研究课题以及新加坡多媒体创新的研究项目。 方宇强,2010年毕业于国防科学技术大学控制科学与工程专业,获得硕士学位,现就读于国防科学技术大学控制科学与工程专业,攻读博士学位。2011年赴香港科技大学计算机科学系访问,2013年在新加坡国立大学计算机系任研究助理。研究领域包括机器学习、计算机视觉和智能系统,主要研究兴趣有高维数据特征分析、视觉特征学习和智能无人系统等。在国内外重要期刊和会议,如ICDM、JFR上发表多篇论文,硕士论文获得湖南省优秀硕士毕业论文。在攻读博士期间作为项目骨干参与了多项国家973、国家自然科学基金重点项目研究。 李沛秦,博士,讲师,任职于国防科学技术大学电子科学与工程学院。长期从事海量视频分析与生物特征识别方面的研究工作,作为技术骨干参与国家级项目3项,省部级项目13项。在国内外知名期刊发表学术论文25篇,参与出版专著2部,授权国家发明专利12项、实用新型专利25项。荣获国际发明展金奖2项、湖南省科技进步二等奖1项、公安部技术革新特别项目奖2项、全国“发明展”金奖1项、铜奖1项。 刘通,博士生,讲师,任职于国防科学技术大学电子科学与工程学院。长期从事海量视频分析与生物特征识别方面的研究工作,作为技术骨干参与国家级项目3项,省部级项目17项。在国内外知名期刊发表学术论文29篇,参与出版专著2部,授权国家发明专利12项、实用新型专利25项。荣获国际“发明展”金奖2项、湖南省科技进步二等奖1项、公安部技术革新特别项目奖2项、全国“发明展”金奖1项、铜奖1项。 闫玮,博士,讲师,任职于国防科学技术大学电子科学与工程学院。长期从事海量视频分析与生物特征识别方面的研究工作,作为技术骨干参与国家级项目3项,省部级项目15项。在国内外知名期刊发表学术论文23篇,参与出版专著2部,授权国家发明专利12项、实用新型专利25项。荣获国际“发明展”金奖2项、湖南省科技进步二等奖1项、公安部技术革新特别项目奖2项、全国“发明展”金奖1项、铜奖1项。 王勇,1982年2月生。2005年7月于四川大学数学学院获学士学位,分别于2007年12月和2011年6月于国防科学技术大学理学院获硕士和博士学位。2011年7月起在中国空气动力研究与发展中心低速所任助理研究员。研究兴趣包括机器学习、统计学习、模式识别与计算机视觉,论文Multi-manifold clustering于2010年获亚太人工智能大会最佳论文奖(Best Paper Award),论文Face recognition using Intrinsicfaces被国际期刊Pattern Recognition评选为该刊2010年第二季度最热门的25篇文章之一(Top 25 Hottest Articles),排行第14。目前主要从事气动声学、机器学习等领域的研究工作。 沈杰,博士生,于2011年6月在上海交通大学数学系获得理学学士学位,多次获得学业优秀奖学金;2014年3月,在上海交通大学计算机系获得工学硕士学位,获得上海市优秀毕业生称号;从2013年8月至2014年4月,在新加坡国立大学视觉和机器学习实验室访问研究;从2014年4月开始,在USA Rutgers大学师从Ping Li教授攻读博士学位。主要研究人物姿势识别、物体识别、特征学习和凸优化理论,在凸优化理论的框架下,设计简单高效的算法。 张政,1983年2月生。2005年7月于空军第一航空学院获学士学位,于2007年12月获国防科学技术大学航天科学与工程学院获硕士学位,于2012年12月获南洋理工(Nanyang Technological University)计算机工程学院博士学位。2013年1月起在国防科学技术大学信息系统与管理学院任讲师。在IEEE Transactions on Multimedia、ICIP等国际期刊和会议上以第一作者发表论文近10篇。研究兴趣包括计算机视觉、图像处理、机器学习等。目前主要从事基于视觉的智能监控、巨量视频数据处理和分析等领域的研究工作。 谭筠,博士生,2007年毕业于国防科技大学机电工程与自动化学院,获工学学士学位。2010年暑期,在第一汽车集团公司短期交流学习,合作研制改进了新一代的导航辅助系统。2011年11月至2013年2月获中国国家留学基金委资助,在新加坡国立大学视觉研究组访问学习。研究领域为计算机视觉、模式识别和机器学习,主要研究无人驾驶车辆、汽车主动安全产品中的视觉感知问题。作为主要成员,获得了2011中国智能车未来挑战赛第一名,ICPR2012人类行为识别与定位大赛第一名等国内、国际奖项。在国际、国内主流会议上发表多篇学术论文,获得第十届中国智能机器人学术会议的优秀论文奖。作为项目骨干,参加了国家自然科学基金重大项目、973、863等多项国家重要研究课题。参与开发一系列的汽车主动安全产品,部分已经产业化。 胡俊,1985年6月生。2008年6月于湖南大学电气与信息工程学院获学士学位,2011年12月于国防科学技术大学电子科学与工程学院获硕士学位,并于2012年2月起在国防科学技术大学电子科学与工程学院攻读博士学位。研究兴趣包括信息信号处理、目标检测、识别与跟踪。

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