R编程入门经典——大数据时代的统计分析语言

作者: (英) 加德纳 (Gardener,M.) , 著

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2015-09-01

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简介

R语言是非常灵活且功能强大的,它不同于你用过的绝大  多数计算机程序。为全面揭示R语言的潜力, R编程入门经典——大数据时代的统计分析语言 以通俗易懂的方式,深入研究R语言,使读者能够处理棘手乃至最复杂的数据分析任务。《大数据应用与技术丛书·R编程入门经典:大数据时代的统计分析语言》在简单数据示例的引导下,探究R的功能及多种用途,并讲述如何执行一系列常用的统计方法,如方差分析和线性回归分析等。阅读本书后,读者将能高效地分析数据并呈现结果。  主要内容  ◆ 探讨如何实现一些基础统计方法,如t检验、相关分析和关联检验  ◆ 阐述如何将图形从“合格”提升至“出色”水准  ◆ 讲述如何定义复杂分析情形  ◆ 演示制作和重新整理数据以方便分析的方法  ◆ 讲解如何执行基础回归分析以及复杂模型构建和曲线回归分析  ◆ 介绍如何生成自定义函数和简单脚本来自动完成工作流程

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2015-09-01
  • 作者:(英) 加德纳 (Gardener,M.) , 著
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302406761
  • 中图:C819;TP312R
  • 学科:
    法学
    社会学
    理学
    统计学
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

(英) 加德纳 (Gardener,M.) , 著

Mark Gardener博士是一位英国生态学家、讲师和作家。Mark目前是自由职业者,为各种组织提供生态学、数据分析和R领域的课程。

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