简介
犹如个人的修齐治平，企业大数据运营同样需要经历筑巢、联姻、孕育、分娩、培育、腾飞6个阶段。筑巢的目的是建立一个结构严谨的企业架构，为企业发展打下基础。联姻是将企业架构与大数据结合起来，从业务活动角度提出对大数据的需求，从大数据角度提出对业务活动的支撑方法与过程。孕育是以大数据战略为驱动，构建大数据应用框架。分娩是将大数据从想象变为现实，形成可以运行的大数据服务。培育是根据新需求对大数据服务进行优化，更加有效地支撑企业业务活动。腾飞指的是大数据服务在行业中的应用，企业在大数据服务的辅助下走向成功和辉煌。
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国内第一本立足企业架构，系统解析大数据运营和实操的图书。 运用全生命周期管理新思维，让大数据运营在企业切实落地。 10位顶级业内专家联名推荐。 本书三大特色： 1. 知识框架的系统性本书知识框架参考了Frameworx、ITIL等成熟体系，从十个相互衔接的视角，系统地阐述了大数据对企业运营中各部分的推动作用。 2. 架构与运营衔接的紧密性本书从企业战略出发，以架构设计为纽带，将业务框架与大数据运营框架连为一体，使企业充分利用大数据资产提升销售和管理能力。 3. 理论与实践结合的密切性本书在剖析理论的同时，结合服务型企业的案例进行解说，便于把面向大数据的新型架构思维与企业运营结合起来，具有更好的可操作性。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2015-08-01
- 更新： 2023-06-07
- 书号：9787302405375
- 中图：F272.7
- 学科：管理学工商管理学经济学理论经济学
