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本书特色
获奖作品
简介
本书为计算机类专业核心课程“算法设计与分析”教材,全书以算法设计技术和分析方法为主线来组织各知识单元,主要内容包括基础知识、分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界、线性规划、网络流算法、算法分析与问题的计算复杂度、NP完全性、近似算法、随机算法、处理难解问题的策略等,力求突出对问题本身的分析和求解方法的阐述,从问题建模、算法设计与分析、改进措施等方面给出适当的建议,同时也简要介绍了计算复杂性理论的核心内容和处理难解问题的一些新技术。本书适合作为大学计算机科学与技术、软件工程、信息安全、信息与计算科学等专业本科生和研究生的教学用书,也可以作为从事实际问题求解的算法设计与分析工作的科技人员的参考书。
编辑推荐
本书特色:以算法设计技术为主线组织素材,以伪码描述算法,深入分析了各种设计技术的适用范围、设计步骤、算法正确性证明与时间复杂度估计方法,以及改进算法的途径、局限性等,为实际问题的建模与算法设计在理论上提供清晰的整体思路。从对具体算法的设计与分析,自然过渡到对问题难度的分析和界定,系统地介绍了一些关于问题复杂度的分析方法。力求用清晰易懂的语言介绍NP完全性理论的核心内容和难解问题的处理策略,希望为求解实际中的复杂问题提供帮助。除了传统的算法外,本书还介绍了随机算法、模拟退火算法、基于统计物理的消息传递算法、量子算法等,给有兴趣的读者提供进一步学习和研究的入门知识。本书的主要素材来自多年的教学积淀,也有一些研究的心得。既注意理论上的严谨性,又精选了大量实例,并配有难度适当的练习,适合教学使用。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2016-02-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302424505
- 中图:TP301.6
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
获奖信息
国家精品资源共享课程教材
普通高等教育“十一五”国家级规划教材
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