简介
车间调度是当前国内外研究的热点领域之一,其常见求解方法包括启发式规则、分支定界以及近年来热门的各种群智能算法等。本书主要阐述车间调度中的单机、并行机、流水车间、混合流水车间问题模型及其常见求解方法,并阐述了迭代贪婪、差分进化、群搜索、和声搜索、人工蜂群算法等群智能算法的基本原理,重点阐述上述算法在车间调度中的应用,包括基于迭代贪婪算法的单机调度、基于离散差分进化算法的并行机调度和零空闲流水车间调度、基于群搜索算法的阻塞流水车间调度、基于和声搜索算法的中间存储有限流水车间调度、基于人工蜂群算法的混合流水车间调度以及群搜索算法在机器故障情况下的混合流水车间调度问题中的应用。本书主要面向自动化、工业工程、机械工程、计算机科学与技术、管理科学与工程等学科的教师、学生、研究和开发人员。
编辑推荐
1.本书给出单机、并行机、流水车间、混合流水车间调度问题模型,综述各车间调度问题的新研究进展。 2.本书介绍迭代贪婪、差分进化、群搜索、和声搜索、人工蜂群算法等新型智能优化算法的基本原理、流程和调度应用现状。 3.本书对各车间调度问题和算法进行大量仿真计算实验,结合统计分析方法验证所采用算法的效果。 4.本书详细阐述所采用算法的分析、设计和实践过程,方便读者实际操作。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2016-07-01
- 更新: 2023-10-13
- 书号:9787302436829
- 中图:F406.2
- 学科:经济学应用经济学