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简介
本书借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka,通过大量的实践操作,使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能,拉近理论与实践的距离。全书共分9章,主要内容包括Weka介绍、探索者界面、知识流界面、实验者界面、命令行界面、Weka高级应用、Weka API、学习方案源代码分析和机器学习实战。本书系统讲解Weka 3.7.13的操作、理论和应用,内容全面、实例丰富、可操作性强,做到理论与实践的统一。本书适合数据挖掘和机器学习相关人员作为技术参考书使用,也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考用书。
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系统讲解数据挖掘机器学习工具Weka经典的开源挖掘工具、开放的Java环境初学者的入门*选、研究者的钻研利器
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2016-08-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302444701
- 中图:TP181;TP311.13
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术