数据仓库与数据挖掘

作者: 廖开际

出版社: 北京大学出版社

出版日期: 2017-02-01

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简介

本书系统介绍数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库设计与开发、数据仓库的决策支持应用,数据挖掘原理、信息论的决策树方法、集合论的粗糙集方法、关联规则、公式发现、神经网络、遗传算法、文本挖掘与Web挖掘,以及数据仓库与数据挖掘的发展。 本书可用作高院校教材,也可以作为相关专业科研和工程技术人员的参考书。

编辑推荐

本书可作为普通高等学校电子商务、信息管理、计算机应用及其他相关专业的本科教材,也可作为经贸、管理类专业的研究生教材,以及各类管理人员的培训与自学用书。

更多出版物信息
  • 版权: 北京大学出版社
  • 出版: 2017-02-01
  • 作者:廖开际
  • 更新: 2023-03-22
  • 书号:9787301143131
  • 中图:TP311.13-43;TP274-43
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术