空间数据分析与R语言实践

作者: Roger S. Bivand、Edzer J. Pebesma、Virgilio G?mez-Rubio著 徐爱萍、舒 红译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2013-02-01

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简介

本书较全面地介绍了R应用于空间数据分析的原理和方法。在介绍R中空间数据类、方法、空间对象、空间点类、空间线类、空间面类及空间网格的基础上,首先介绍了空间数据的可视化、空间数据的导入导出、空间数据的处理及定制多点数据、六角形网格、时空网格及大型网格数据类的方法;然后介绍了空间点模式分析、插值与地统计分析、面数据和空间自相关分析和面数据建模;最后介绍了空间数据分析在疾病数据制图及分析中的应用。 本书适合作为“空间信息处理”和“空间信息可视化”课程的教材,通过大量的实例展示了空间分析方法的应用领域及其价值,较全面地展示了R在空间统计与分析中的成果与前景。本书配套网站包括了书中的所有实例、所涉及的包和数据集,对读者学习和研究将有很大帮助。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2013-02-01
  • 作者:Roger S. Bivand、Edzer J. Pebesma、Virgilio G?mez-Rubio著 徐爱萍、舒 红译
  • 更新: 2024-12-03
  • 书号:9787302302353
  • 中图:P208
  • 学科:
    理学
    天文学
    工学
    测绘科学与技术

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