运筹学的大多数内容都在本科阶段学习，本科没有学完的内容放到研究生阶段学习，到目前为止，还没有专门针对研究生的运筹学教材，可见，研究生阶段运筹学的学习有很大的随意性，以至于管理科学与工程方向有的博士生没有学过运筹学。正是针对这种情况，《管理运筹学及智能方法》在保证传统运筹学内容的前提下，根据科学研究的需要，与时俱进地增添了运筹学的内容，编写成这本专门针对研究生教学的教材。 《管理运筹学及智能方法》丰要内容： 第一篇主要介绍运筹学的传统内容，包括线性规划、动态规划和多目标规划，作为对本科阶段运筹学基础知识的复习，已经系统学习过相关内容的读者，可直接进入非线性规划、排队论和博弈论的补充学习。 第二篇主要介绍三种非导数优化算法。传统运筹学的主要特征是可以建立目标系统数学模型，通过导数方法求得最优解或者满意解，但是大量的社会经济问题是不能直接建立系统数学模型或所建立的数学模型不可微分。随着计算机技术的发展而逐步成熟的禁忌搜索算法，是得到最优解或相对最优解的一种非导数优化算法，也是研究生需要掌握的。 第三篇主要介绍两种智能算法。对于日益复杂的社会经济系统需要类似于理工科实验室的手段来实现系统的模拟和仿真。两种智能方法所具有的鲁棒性和容错性对于复杂系统仿真具有特殊的意义。