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简介
本书详细介绍了大数据技术的基础理论和最新主流前沿技术，全书共分为10章，分别介绍我们目前面临的数字化信息社会的大数据时代、大数据技术基本概念、云计算网络、大数据采集与预处理、大数据存储、计算模式与处理系统、查询显示与交互、大数据分析与数据挖掘、隐私与安全、大数据技术发展前景，同时包括行业案例研究(银行、保险、证券、金融行业)，典型系统与相关大数据分析实例。本书主要作为高等院校计算机专业、信息管理专业、经济类专业、管理类专业相关本科生和研究生专业基础课的教材，也可以作为干部培训、职业技术教育以及职业培训机构的云计算与大数据分析技术的专业训练教材。对从事云计算与大数据分析工作的财政金融、政府管理、计算机网络、软件工程的方面的管理与工程技术人员也有学习参考价值。
编辑推荐
1. 大数据技术是近年来计算机技术发展的前沿技术领域，2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。国内外都很关注这一技术的发展。本书反映了大数据分析方面的基础理论和*新主流技术。 2. 目前国内图书市场上开始出现一些大数据相关技术书籍，主要可归类为以下几类：（1）外文资料翻译书籍（2）科普类（3）计算机技术类（4）财金管理应用类。上述相关书籍专业性或过深、或过浅，均不十分适合高校专业课程的教学要求。《大数据技术及应用简明教程》一书深浅程度适合大学生知识水平，较适合作为高等学校计算机类、经济管理类学生的专业教材。 3.《大数据技术及应用简明教程》一书浅显易懂，案例丰富，教学辅助材料丰富，方便高校教师直接用于教学过程准备及课堂教学。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2016-10-01
- 更新： 2023-06-07
- 书号：9787302445616
- 中图：TP274-43
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
