本书主要基于统计学、经济金融、生物医学等专业人才培养的基本要求，结合作者多年的教学、科研经 验和研究案例，对R 语言的浩瀚内容进行了有针对性的系统整理，较为全面地介绍了R 软件的使用．在此基 础上，对一些现代统计分析方法的理论及R 软件的实现进行了系统阐述，力图反映R 语言最新发展成果．内 容涵盖了R 基础内容、R 数据结构、数据的输入与输出、数据管理与R 编程、图形管理、概率与抽样分布、 探索性数据分析、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析、贝叶斯计算、时间序列分析，变 量选择、非参数回归、缺失数据分析等．本书的主要特点是内容系统全面、深入浅出、详略得当，读者可以 根据自己的需求学习相关的章节．本书既可以作为数理统计、经济统计、经济金融、生物医学等专业本科生、研究生的数据分析教材，也 可以作为从事高级统计分析的研究人员和工程技术人员的参考用书．