基于Apache Kylin构建大数据分析平台

作者: 蒋守壮

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2017-01-01

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简介

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay公司开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。本书分为21章,详细讲解Apache Kylin概念、安装、配置、部署,让读者对Apache Kylin构建大数据分析平台有一个感性认识。同时,本书从应用角度,结合Dome和实例介绍了用于多维分析的Cube算法的创建、配置与优化。最后还介绍了Kyligence公司发布KAP大数据分析平台,对读者有极大的参考价值。本书适合大数据技术初学者、大数据分析人员、大数据架构师等,也适合用于高等院校和培训学校相关专业师生教学参考。

编辑推荐

作者建立QQ群,免费为读者解决本书的任何问题。Kyligence 联合创始人兼CEO,Apache Kylin项目管理委员会主席(PMC Chair),韩卿;武汉市云升科技发展有限公司董事长,杨正洪;万达网络科技集团大数据中心副总经理,《Spark高级数据分析》中文版译者,龚少成等等业内专家联合推荐。 本书全面介绍Apache Kylin的书籍,包括环境搭建、案例实战演示、源码分析、Cube优化等,此外还会涉及数据仓库、数据模型、OLAP、数据立方体等方面的知识。通过本书系统性学习和实战操作,朋友们将能够达到基于Apache Kylin搭建企业级大数据分析平台,并熟练掌握使用Apache Kylin多维度地分析海量数据,最终通过可视化工具展示结果。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2017-01-01
  • 作者:蒋守壮
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302454526
  • 中图:TP368.5;TP274
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

蒋守壮

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