简介
Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay公司开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。本书分为21章，详细讲解Apache Kylin概念、安装、配置、部署，让读者对Apache Kylin构建大数据分析平台有一个感性认识。同时，本书从应用角度，结合Dome和实例介绍了用于多维分析的Cube算法的创建、配置与优化。最后还介绍了Kyligence公司发布KAP大数据分析平台，对读者有极大的参考价值。本书适合大数据技术初学者、大数据分析人员、大数据架构师等，也适合用于高等院校和培训学校相关专业师生教学参考。
编辑推荐
作者建立QQ群,免费为读者解决本书的任何问题。Kyligence 联合创始人兼CEO，Apache Kylin项目管理委员会主席（PMC Chair）,韩卿;武汉市云升科技发展有限公司董事长,杨正洪;万达网络科技集团大数据中心副总经理，《Spark高级数据分析》中文版译者,龚少成等等业内专家联合推荐。 本书全面介绍Apache Kylin的书籍，包括环境搭建、案例实战演示、源码分析、Cube优化等，此外还会涉及数据仓库、数据模型、OLAP、数据立方体等方面的知识。通过本书系统性学习和实战操作，朋友们将能够达到基于Apache Kylin搭建企业级大数据分析平台，并熟练掌握使用Apache Kylin多维度地分析海量数据，最终通过可视化工具展示结果。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2017-01-01
- 更新： 2023-06-07
- 书号：9787302454526
- 中图：TP368.5;TP274
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
