进化算法在生物多序列比对中的应用

作者: 龙海侠、李满枝、王洪涛、付海艳

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2017-05-01

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简介

本书全面系统地介绍了进化算法在生物多序列比对中的应用,根据内容的分类,分为“多序列比对基础篇”“多序列比对模拟篇”和“多序列比对参数篇”三个模块。首先介绍生物多序列比对的基础知识,包括多序列比对的基本概念、原理、方法、常用数据库、常用工具和应用等内容,并介绍进化算法和最优化理论的基础知识,以及遗传算法、粒子群优化算法和量子粒子群优化算法的优化过程及收敛性分析,为进行多序列比对的模拟提供理论基础;然后详细介绍各进化算法模拟多序列比对的过程与结果;最后对于多序列比对最重要的目标函数参数进行建模与分析。本书具有系统性强、可读性强、可操作性强等特点。

编辑推荐

介绍生物多序列比对的基础知识,包括多序列比对的基本概念、原理、方法、常用数据库、常用工具和应用等内容,并介绍进化算法和最优化理论的基础知识,以及遗传算法、粒子群优化算法和量子粒子群优化算法的优化过程及收敛性分析,为进行多序列比对的模拟提供理论基础;然后详细介绍各进化算法模拟多序列比对的过程与结果;*后对于多序列比对*重要的目标函数参数进行建模与分析。本书具有系统性强、可读性强、可操作性强等特点。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2017-05-01
  • 作者:龙海侠、李满枝、王洪涛、付海艳
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302468066
  • 中图:Q811.4;O242.23
  • 学科:
    理学
    数学

作者信息

龙海侠、李满枝、王洪涛、付海艳

龙海侠,1980年生,2007年获江南大学计算机软件与理论硕士学位,2010年获江南大学轻工信息技术与工程博士学位,现就职于海南师范大学信息科学技术学院,副教授。研究方向:群体智能算法、进化算法、生物信息。硕士期间从事群体智能算法和进化算法的研究及其在聚类、图像分割上的应用研究;博士期间从事生物信息的研究,重点研究多序列比对和培养基的优化;近5年从事深度学习算法和生物信息的研究。已出版教材1部、专著1部,发表论文30余篇,主持省级课题2项,作为第一完成人获得省级奖励2项。 李满枝,1979年生,2004年6月获西北工业大学计算数学专业理学硕士学位,现就职于海南师范大学数学与统计学院,副教授。主要研究方向:生物信息学、计算机数值模拟、算法构造等。硕士期间从事基于蒙特卡罗方法的计算机模拟,近5年从事生物信息中的蛋白质功能预测研究。已在国内外核心期刊及学术会议上发表多篇论文,出版专著1部,并作为主要成员参与省级和国家级自然科学项目多项,现主持海南省自然科学基金“生物多序列比对的遗传算法模拟及改进”。 王洪涛,1978年生,2008年6月获海南师范大学应用数学专业理学硕士学位,现就职于海南师范大学数学与统计学院,副教授。主要研究方向:计算机数值模拟、算法构造、数学建模等。在国内外核心期刊及学术会议上发表多篇论文,出版专著1部,并作为主要成员参与海南省自然科学基金项目多项,目前是海南省自然科学基金“生物多序列比对的遗传算法模拟及改进”的第二参与人。 付海艳,1978年生,2002年获山东大学人工智能与模式识别硕士学位,2009年获山东大学系统理论博士学位,现就职于海南师范大学信息科学技术学院,教授。研究方向:评价理论与方法、决策理论与方法、不确定信息处理。硕士期间从事基于模糊集理论的评价方法和决策方法的研究,博士期间从事基于粗糙集理论和模糊集理论的不确定信息处理,近5年从事数据挖掘算法的研究。已出版教材2部、专著1部,发表论文30余篇,主持国家级课题1项、省级课题6项,作为第一完成人获得省级奖励2项。

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