数据与算法

作者: 吴及、陈健生、白铂

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2017-10-01

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本书特色
获奖作品
简介

本书从数据与算法的相互关系入手,内容涵盖了传统的数据结构和数值分析,并增加了数学模型和算法设计思想的介绍。 全书分四部分,第一部分,介绍数据、数学模型和算法的基本概念,是全书的基础;数据结构部分从数学模型和问题的角度介绍线性结构、树结构、图结构,以及查找和排序这两种最常见的非数值问题;数值分析部分从问题的角度介绍误差分析、实数的表示和运算、一元非线性方程、线性方程组、拟合与插值、最优化问题;第四部分,从算法设计思想的角度介绍蛮力法、分治法、贪心法、动态规划、搜索算法和随机算法,以及求解具体问题时的应用实例。

编辑推荐

为了解决膨胀的知识量与有限的学制之间的矛盾,提高教学效率和质量,培养拔尖型创新人才,清华大学电子工程系进行了全面的教学改革。在梳理出电子信息科学与技术知识构架的基础上,构建起了全新的课程体系。本书是清华大学电子工程系核心课系列教材之一,由清华大学副校长王希勤教授作序推荐。 随着大数据和数据科学的兴起和发展,如何看待、处理和利用数据,已经成为理论和应用价值巨大的科学领域。本书从数据与算法的相互作用出发,涵盖数据结构、数学模型、数值分析和算法设计思想等相互关联的重要内容,有利于从整体上学习和把握这个学科的基础知识,培养基础能力。 书中,问题和算法两个视角构成了纵横交织的网络,帮助读者更清楚地看到数据和算法的相互关系,更透彻地理解数值和非数值问题的差异和共性,帮助读者更全面地提升利用计算机作为工具解决实际问题的能力。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2017-10-01
  • 作者:吴及、陈健生、白铂
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302468813
  • 中图:TP301.6;TP311.12
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

获奖信息

清华大学电子系核心课教材

作者信息

吴及、陈健生、白铂

吴及,清华大学电子工程系副系主任,长聘副教授,博士生导师。1996年和2001年在清华大学电子工程系获得学士和工学博士学位。2013—2015年在美国佐治亚理工学院担任访问学者。主要从事数据与算法方面的教学工作,以及人工智能和大数据领域的研究工作。2006起担任清华-讯飞语音技术联合实验室主任。目前是中国语音产业联盟技术工作组组长。先后获得2011年度国家科技进步二等奖和2014年度北京市科学技术奖一等奖。已在国内外刊物和学术会议上发表论文一百余篇,现在为IEEE高级会员。 陈健生,博士,出生于安徽省芜湖市,毕业于清华大学计算机科学与技术系(学士、硕士)和香港中文大学计算机科学与工程系(博士)。目前在清华大学电子工程系任副教授,博士生导师。教学方面,担任电子系本科生核心课“数据与算法”及限选课“视听信息系统导论”的主讲教师;曾获清华大学第六届青年教师教学大赛理工科一等奖。主要研究领域为计算机视觉与机器学习。在国际期刊及会议上发表有多篇论文,曾获2013年度北京市科学技术奖一等奖。 白铂,男,1982年生于陕西西安,2004年毕业于西安电子科技大学,获学士学位,陕西省优秀毕业生。2010毕业于清华大学,获博士学位,电子系学术新秀。2010—2012年在香港科技大学做博士后研究。随后,进入清华大学电子系任讲师,硕士生导师。曾获2016年清华大学青年教师教学基本功大赛一等奖(理工组)。2017年加入华为技术有限公司2012实验室,任未来网络理论实验室高级研究员。研究方向包括无线协作资源分配、Cloud/Fog-无线计算网络、网络信息论、网络大数据分析等。发表学术论文近80篇,其中SCI检索论文近30篇,曾获IEEE ICC 2016*佳论文奖。

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