本书特色
获奖作品
简介
本书从数据与算法的相互关系入手,内容涵盖了传统的数据结构和数值分析,并增加了数学模型和算法设计思想的介绍。 全书分四部分,第一部分,介绍数据、数学模型和算法的基本概念,是全书的基础;数据结构部分从数学模型和问题的角度介绍线性结构、树结构、图结构,以及查找和排序这两种最常见的非数值问题;数值分析部分从问题的角度介绍误差分析、实数的表示和运算、一元非线性方程、线性方程组、拟合与插值、最优化问题;第四部分,从算法设计思想的角度介绍蛮力法、分治法、贪心法、动态规划、搜索算法和随机算法,以及求解具体问题时的应用实例。
编辑推荐
为了解决膨胀的知识量与有限的学制之间的矛盾,提高教学效率和质量,培养拔尖型创新人才,清华大学电子工程系进行了全面的教学改革。在梳理出电子信息科学与技术知识构架的基础上,构建起了全新的课程体系。本书是清华大学电子工程系核心课系列教材之一,由清华大学副校长王希勤教授作序推荐。 随着大数据和数据科学的兴起和发展,如何看待、处理和利用数据,已经成为理论和应用价值巨大的科学领域。本书从数据与算法的相互作用出发,涵盖数据结构、数学模型、数值分析和算法设计思想等相互关联的重要内容,有利于从整体上学习和把握这个学科的基础知识,培养基础能力。 书中,问题和算法两个视角构成了纵横交织的网络,帮助读者更清楚地看到数据和算法的相互关系,更透彻地理解数值和非数值问题的差异和共性,帮助读者更全面地提升利用计算机作为工具解决实际问题的能力。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2017-10-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302468813
- 中图:TP301.6;TP311.12
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
获奖信息
清华大学电子系核心课教材