简介
本书对基于金融极值数据的波动率建模展开了系统性研究。全书共六章,按照研究内容可分为三大部分。第一部分为第1和第2章,包括绪论和基础知识,主要介绍金融极值数据波动率建模的背景和现状,以及必备的随机过程极值理论;第二部分为第3和第4章,主要介绍基于低频极值数据的静态波动率估计和动态波动率预测;第三部分为第5和第6章,主要介绍基于高频极值数据的积分波动率估计和跳跃检验问题研究。本书可以作为高等院校金融专业、统计专业本科和研究生的选修教材,也可以作为金融从业人员和研究人员的参考书目。
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本书对基于金融极值数据的波动率建模展开了系统性研究。全书共六章,按照研究内容可分为三大部分。第一部分为第1和第2章,包括绪论和基础知识,主要介绍金融极值数据波动率建模的背景和现状,以及必备的过程极值理论;第二部分为第3和第4章,主要介绍基于低频极值数据的静态波动率估计和动态波动率预测;第三部分为第5和第6章,主要介绍基于高频极值数据的积分波动率估计和跳跃检验问题研究。本书可以作为高等院校金融专业、统计专业本科和研究生的选修教材,也可以作为金融从业人员和研究人员的参考书目。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2017-09-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302487340
- 中图:F830.41
- 学科:经济学应用经济学