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简介
数据挖掘已经广泛应用于各行各业,并催生了数据分析师的兴起。本书结合项目实践，首先对数据挖掘的核心问题进行了总结，并以保险推荐为例说明数据挖掘过程中每个步骤需要关注之处； 然后，结合香水销售分析，讨论可视化图形的基本应用。为增强本书的实用性，提高读者的动手能力，后续章节详细地分析了数据挖掘在银行信用卡、餐饮、商务酒店、制造业、公安等领域的应用。此外，本书还介绍了卷积神经网络在音频数据处理方面的实际应用。 本书内容深入浅出，案例生动形象，可以作为高校相关专业“数据挖掘”“机器学习”“商务数据分析”等课程的实验教材，也可以供学习数据分析的社会人士参考。
编辑推荐
数据挖掘是一个多学科交叉的领域，本书通过少数实际的具体案例，阐述数据分析项目分析的过程以及一些要点，可作为普通高等学校数据挖掘、商务数据分析、商务智能等课程的案例和实验指导材料，也可供有志于数据分析师的读者参考。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2018-02-01
- 更新： 2023-07-20
- 书号：9787302490494
- 中图：TP274
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
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