简介
本书主要以博弈论、演化博弈论为模型基础,深入地探讨了社交网络演化的建模方法,并结合具体应用场景,介绍了社交网络中的信息、网络和群体的演化计算问题的建模、分析与评价方法,并通过新浪微博、Twitter、Facebook、Google 、Youtube等真实数据的演化计算与分析,深入地探讨了社交网络中信息传播、网络结构和群体行为的演化规律,以及如何进行跨网络的时序预测与推荐。本书既可供计算机、通信、信息等相关专业的教师、研究生和大学高年级学生作为教材或教学参考书,也可供社交网站、电商、网络营销等方面的研究人员和工程技术人员参考。
编辑推荐
互联网,尤其是移动互联网的发展,极大的促进了在线社交网络(简称:社交网络)应用的发展展,社交网络不仅起到承载信息传播和促进沟通交流的作用,也渗透到购物、支付等人们的日常生活当中。社交网络作为对传统人际关系网络在互联网上的一种映射和扩展,渗透到人们网络生活的方方面面,并对人们的社会生活产生深刻的影响。社交网络演化计算从微观上对社交网络的用户进行建模,通过仿真用户间的行为和关系的变化来研究社交网络宏观上的网络结构与中观上的网络群体等的演化规律和内在机理,进而揭示社交网络中的关系结构、网络群体、网络信息之间的复杂交互关系和互动规律,为社交网络演化机理分析、与社交网络预测提供新的认识和理论支撑。利用析工具,结合具体应用场景可以实现对社交网络中的信息传播、网络结构和群体行为进行演化分析和预测。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2018-03-01
- 更新: 2023-07-18
- 书号:9787302486206
- 中图:TP274;TP393.4
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术