MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能

作者: [美]Phil Kim 著 敖富江 杜静 周浩 译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2018-03-01

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简介

● 使用MATLAB进行深度学习 ● 学习单层神经网络和多层神经网络 ● 应用卷积层与池化层 ● 用卷积层和池化层构建MNIST示例MATLAB深度学习 在《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》深入浅出的指导方式下,开启 MATLAB深度学习与人工智能之旅吧!《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》开篇介绍机器学习的基础知识,然后逐渐铺开,分别讨论神经网络、深度学习以及卷积神经网络。为将理论知识与实际应用完美结合,《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》将 MATLAB作为书中示例及案例分析的基础编程语言和开发工具。    通过学习《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》,你将能应对当今现实世界中的一些大数据、智能机器人以及其他复杂数据问 题。你将体会到,在当前的智能数据分析与应用中,深度学习是机器学习领域更高级、更智能 的方面。

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更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2018-03-01
  • 作者:[美]Phil Kim 著 敖富江 杜静 周浩 译
  • 更新: 2023-07-18
  • 书号:9787302496380
  • 中图:TP317
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术