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简介
《大数据系统运维》是大数据应用人才培养系列教材中的一册,讲解了大数据系统运行维护过程中的各个主要阶段及其任务,包括配置管理、系统管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、应用变更管理、升级管理及服务资源管理,内容全面且翔实,兼具基础理论知识与运维实践经验,特别是重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能,以保障大数据系统的稳定可靠运行,更好地支撑大数据的商业应用价值。 本书具有很强的系统性和实践指导性,可以作为培养应用型人才的课程教材,也同样适合于有意从事IT系统运维工作的广大从业者和爱好者作为参考书。
编辑推荐
作者具有丰富的一线经验。重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能。本书从运维工作的分类出发,对每种运维工作都进行了由浅入深的介绍。配置管理是整个运维工作的基础和核心,没有配置管理,就如同在复杂的城市道路中行走没有了地图,随时可能迷失方向;同时,在配置管理章节介绍大数据技术的运维管理工具,掌握这些工具能有效地提高工作效率。系统管理,故障管理,变更管理和升级管理是基础性的,也是日常性的运维工作;安全管理,性能管理,服务资源管理和高可用管理则在运维工作中相对比较高阶,也是比较复杂的内容;且系统运维注重强调标准、流程和制度。本书侧重理论和实践的结合。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2018-04-01
- 更新: 2024-06-26
- 书号:9787302493266
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术