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简介
本书主要阐述了当前机器智能的热点技术——深度学习和强化学习技术的原理。在此基础上,介绍AlphaGo结合深度学习和强化学习技术,如何战胜人类围棋大师的原理。接下来,将深度学习的理论转化为实践,给出如何通过掌握TensorFlow和Keras深度学习框架,制作声控智能硬件的例子,同时给出机器视觉的对象检测案例,指导读者逐步学习使用深度学习技术。本书的主要特点是实践操作,用实用可运行的案例来上手。本书可作为实践入门指导书,适用于对机器智能有兴趣的高年级本科生,也适合于对机器智能有兴趣的人员参考。
编辑推荐
本书深入阐述了谷歌的AlphaGo的基本原理,AlphaGo结合深度学习与强化学习技术,通过学习人类的棋谱和自我博弈,不断提升能力,最后达到击败人类顶级围棋选手的水平,体现了人工智能技术的强大和广阔的应用前景。 本书针对当前热门的智能硬件技术,结合深度学习工具TensorFlow框架,从理论到实践,示范性的将语音识别的TensorFlow实现过程展示出来,亲手完成具有语音控制的安卓APP应用。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2018-07-01
- 更新: 2023-07-18
- 书号:9787302492702
- 中图:TP18
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术