AlphaGo如何战胜人类围棋大师——智能硬件TensorFlow实践

作者: 陈震 郑文勋

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2018-07-01

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简介

本书主要阐述了当前机器智能的热点技术——深度学习和强化学习技术的原理。在此基础上,介绍AlphaGo结合深度学习和强化学习技术,如何战胜人类围棋大师的原理。接下来,将深度学习的理论转化为实践,给出如何通过掌握TensorFlow和Keras深度学习框架,制作声控智能硬件的例子,同时给出机器视觉的对象检测案例,指导读者逐步学习使用深度学习技术。本书的主要特点是实践操作,用实用可运行的案例来上手。本书可作为实践入门指导书,适用于对机器智能有兴趣的高年级本科生,也适合于对机器智能有兴趣的人员参考。

编辑推荐

本书深入阐述了谷歌的AlphaGo的基本原理,AlphaGo结合深度学习与强化学习技术,通过学习人类的棋谱和自我博弈,不断提升能力,最后达到击败人类顶级围棋选手的水平,体现了人工智能技术的强大和广阔的应用前景。 本书针对当前热门的智能硬件技术,结合深度学习工具TensorFlow框架,从理论到实践,示范性的将语音识别的TensorFlow实现过程展示出来,亲手完成具有语音控制的安卓APP应用。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2018-07-01
  • 作者:陈震 郑文勋
  • 更新: 2023-07-18
  • 书号:9787302492702
  • 中图:TP18
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

陈震 郑文勋

陈震,清华大学iCenter智能系统实验室主任;从事互联网、数据管理与智能系统的教研工作;长期指导本科生科研训练计划项目(SRT),荣获清华大学很好SRT项目指导奖―等奖2项和二等奖4项;带领实验室团队骞成的“人工智能实践教学平台”,荣获2018年清华大学实验技术成果一等奖,为清华大学学生创客团队的人工智能创新创业提供有力支持。