图像处理、分析与机器视觉(基于LabVIEW)

作者: 杨高科

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2018-06-01

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简介

《图像处理、分析与机器视觉(基于LabVIEW)》主要介绍基于LabVIEW的图像处理、分析与机器视觉系统的开发技术。全书尽量避免只进行枯燥的理论讲解,而是从实际工程应用的角度将内容分为“机器视觉系统构建”、“图像操作与增强”和“特征识别与机器决策”三大部分。其中第一部分主要讨论成像系统模型原理、镜头相机部件的选型、系统的搭建和校准以及图像采集、显示和存储等技术;第二部分包括图像操作和变换、图像灰度分析以及图像增强等技术;第三部分介绍机器视觉软件开发的关键技术,不仅包括图像分割、形态学处理、特征提取、特征分析、特征在机器视觉系统开发中的应用,以及目标测量、图像模式匹配、目标分类识别等技术,还包括色彩空间和色彩匹配、色彩定位、彩色模式匹配以及色彩分类识别等彩色图像处理技术。 《图像处理、分析与机器视觉(基于LabVIEW)》配有各种具有代表性的图像实例,以及图像处理、分析和机器视觉应用的程序源代码。这些图像和源代码不仅可加强读者对内容的理解,还能作为实际工程项目的参考。 《图像处理、分析与机器视觉(基于LabVIEW)》可作为图像处理、分析和机器视觉项目开发人员的技术参考书,或高等学校计算机、虚拟仪器、自动化、模式识别与图像处理等专业的教材,也可作为对机器视觉开发团队或公司的培训或辅导教材。

编辑推荐

适读人群 :可作为图像处理、分析和机器视觉项目开发人员的技术参考书,或高等学校计算机、虚拟仪器、自动化、模式识别与图像处理等专业的教材,也可作为对机器视觉开发团队或公司的培训或辅导教材。 系统讲解机器视觉系统各设计过程中的关键技术,将图像分析、处理算法映射到机器视觉系统开发的过程中,应用为先,避免突兀、无目的、枯燥地算法讲解,注重提高工业环境下机器视觉实时性和健壮性

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2018-06-01
  • 作者:杨高科
  • 更新: 2023-07-17
  • 书号:9787302496410
  • 中图:TP391.41
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

杨高科

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