大数据时代的互联网+与人工智能的发展，为研究人类社会动态和解决社会复杂性问题带来了机遇，促进了计算机、传播学、复杂性科学、管理学、经济学、社会学、行为学、心理学等领域相互交叉渗透。 全书共两篇： 一是理论基础篇，介绍了动态网络分析和社会仿真； 二是案例应用篇，包括基于统计分析的实证研究，基于Agent仿真、定性仿真、元胞自动机、传播动力学的仿真研究以及对策研究。案例为职业压力和流行病传播分析。 本书可作为高等院校理工科高年级学生和研究生的教学参考书，也可供系统科学、管理科学、社会科学等交叉学科专业的研究人员和技术人员参考。