推荐系统与深度学习

作者: 黄昕、赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2019-01-01

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简介

本书的几位作者都在大型互联网公司从事与推荐系统相关的实践与研究,通过这本书,把推荐系统工作经验予以总结,以帮助想从事推荐系统的工作者或推荐系统爱好者。本书的内容设置由浅入深,从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者,还是有一定经验的从业人员,相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其他推荐算法书籍,本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术,包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用,并给出了相关的实践代码;除了在算法层面讲解推荐系统的实现,还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2019-01-01
  • 作者:黄昕、赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏
  • 更新: 2023-07-18
  • 书号:9787302513636
  • 中图:TP181
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

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