电子鼻是一种利用气敏传感器阵列识别气味的设备，呼气分析是电子鼻的重要应用之一。通过检测呼出气体中与特定疾病相关的标志物，电子鼻可以辅助完成疾病筛查和监控，该方法具有无创、易操作等优点。本书侧重研究电子鼻系统的信号分析算法，在搭建电子鼻系统的基础上，针对电子鼻数据的特点研究信号分析过程中的关键算法，旨在提高电子鼻的准确性和实用性。本书内容包括三个方面： 基于电子鼻的呼气分析系统设计，针对相关特征的迭代特征删除算法，针对设备差异和时变漂移的补偿算法。本书可以作为电子鼻、生物医学工程和机器学习领域研究者的参考书籍。