本书的内容包括支持向量机概述、支持向量分类机模型、加权支持向量分类机算法、线性支持向量分类机数据扰动分析、非线性支持向量分类机数据扰动分析、线性支持向量回归机的数据扰动分析。 本书内容丰富，深入浅出。为使数学基础不同的读者都能较好地对本门知识建立起概貌，结合自己的领域实际应用该门知识，本书特别重视的是： 结合简单、典型的实例，讲清楚支持向量分类机数据扰动分析理论的产生背景，系统论述了支持向量分类机数据扰动分析体系。本书不仅可作为理工科人工智能方面研究生的扩充资料，也可供数学基础较强但对本方面知识有强烈学习愿望的其他各类读者自学之用，还可作为有关专业教师和科研人员的参考书。