简介
本书作为基础理论教材,它以浅显易懂的语言为来自不同学科领域的研究生和研究人员提供有力指导。本书共十章,分别是:复杂网络基本概念、复杂网络模型、网络鲁棒性、网络传播动力学、网络演化博弈、数据挖掘、大规模复杂网络数据获取及存储、节点影响力排序、网络聚类技术分析、推荐系统和链路预测。这些内容由浅入深,对不同的读者,侧重点不同。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2019-11-01
- 更新: 2023-07-17
- 书号:9787302532330
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
相关专题
相关图书
-
大数据分析与变现:利润驱动
[比利时]沃特·韦贝克(Wouter Verbeke),[比利时]巴特·贝森斯(Bart Baesens),[西班牙]克里斯蒂安·布拉沃(Cristian Bravo) 著 , 漆晨曦 译
¥99.00