随着社会经济的飞速发展,各经济实体之间的联系变得越来越紧密和复杂,为实现各自目标和利润最大化,个人或组织可能随时随地发生冲突和分歧,谈判作为解决冲突和分歧的有效手段,已经被广泛应用到人类社会生活的方方面面. 传统的谈判是由谈判双方在同一个地点,就某一问题进行面对面的沟通和交流,通过交换意见进行协商,最终签订协议.近年来,随着信息和网络技术的发展,人们将代表人工智能先进技术的Agent引入商务谈判中,使企业之间的谈判不再受地域限制,极大地提高了谈判效率.此外,Agent对信息的处理效率极高,而且在谈判过程中能通过客观理性的谈判分析,为各方指出在优先性、资源等方面的差别,对谈判信息进行深入挖掘,并结合高效的优化算法,给出相应的决策建议,不仅能大幅度地节约谈判成本,还能明显提高谈判效率,同时能很好地克服谈判参与者存在的信息处理能力不足、信息获取不对称等缺陷。 将Agent结合人类的辩论思想,创建基于Agent的劝说模型及系统,一方面可以通过模型和系统中的Agent模拟人类谈判过程中所使用的劝说,从而使谈判过程在理性的基础上更加接近人的思维,使谈判结果更加理想;另一方面也充分考虑到人类谈判活动的复杂性和多变性,同时能满足方便、快捷的实际谈判需求,还可以为远程异地谈判提供高效、灵活、经济的支撑平台.因此,本书以此为出发点,展开如下的研究工作.