简介
人工智能的兴起,传统金融岗位消失,量化投资分析的岗位在增加。量化投资技能是由经济金融理论、建模和编程三个部分有机组合。 《金融仿真综合实验》 教程由12个实验组成,涵盖了金融专业主要的数量模型,注重综合性、通俗性、傻瓜型,着眼于如何让数学、编程基础薄弱的学生快速掌握量化投资的分析技能。 综合性体现在实验项目的编写过程中,不仅综合利用了多个金融理论,还注重综合利用Python、Eviews、Excel等多个数据分析处理软件。 通俗性是指对于实验项目所涉及的一些比较复杂的数理模型,本教程都会尽量采取通俗易懂的表述方式进行讲解。 傻瓜型是指本教程通过对软件操作过程的详细描述以及截图,尽可能让学生仅凭借本实验教程就可以掌握实验项目所涉及的Python、Eviews等软件的操作方法。
编辑推荐
随着人工智能、大数据技术对金融领域的渗透,传统的金融岗位在急剧减少,而资产管理、私人财富顾问、风险控制等岗位的数量在快速增加.金融领域的这些变化越来越要求金融专业学生同时具备金融理论、数据分析建模和软件操作三方面知识.面对新技术、新产业和新业态的发展对于人才供给的迫切需求,需要金融类专业人才培养基地———高校加强学生综合应用金融专业各学科知识的技能和对现实金融数据分析处理能力的培养.最终的培养目标是要求学生不仅具备较正确地分析和预测各种市场走势的能力,还要求学生能借助各种量化投资工具,将自己的判断应用于实践,并在投资中获取收益,或者能够给客户提供准确率较高的投资建议.
更多出版物信息
- 版权: 复旦大学出版社
- 出版: 2018-11-01
- 更新: 2023-03-22
- 书号:9787309140071
- 中图:F8-33
- 学科:经济学应用经济学