简介
本书讲解目前流行的机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解：1.数学模型理论推导2.基于numpy的算法实现3.算法案例应用，既介绍算法原理又兼顾算法应用，特别强化算法的实现，实用性较强。适合大学生、研究生和人工智能从事者学习。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2019-11-01
- 更新： 2023-07-07
- 书号：9787302536505
- 中图：TP181;TP311.561
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程交叉学科智能科学与技术
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