简介
本书首先设置环境，讲述基本的图像处理术语，并探索与本书所介绍算法相关的Python概念。然后详述所有核心图像处理算法，介绍计算机视觉库OpenCV,分析OpenCV算法以及如何使用它进行图像处理。接着讨论用于图像处理和分类的高级机器学习和深度学习方法，将脉冲耦合神经网络、ADABoost、XG Boost和卷积神经网络等概念用于图像应用，将探讨如何实时生成模型，并使用各种DevOps工具进行部署。本书在实例背景中呈现所有机器学习和图像处理概念。阅读本书后，你将能应用图像处理技术，并为定制应用制作机器学习模型。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2019-12-01
- 更新： 2023-07-18
- 书号：9787302538158
- 中图：TP181;TP311.561
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程交叉学科智能科学与技术
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