Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别

作者: [印]希曼舒·辛格(Himanshu Singh) 著,骆铃 译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2019-12-01

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简介

本书首先设置环境,讲述基本的图像处理术语,并探索与本书所介绍算法相关的Python概念。然后详述所有核心图像处理算法,介绍计算机视觉库OpenCV,分析OpenCV算法以及如何使用它进行图像处理。接着讨论用于图像处理和分类的高级机器学习和深度学习方法,将脉冲耦合神经网络、ADABoost、XG Boost和卷积神经网络等概念用于图像应用,将探讨如何实时生成模型,并使用各种DevOps工具进行部署。本书在实例背景中呈现所有机器学习和图像处理概念。阅读本书后,你将能应用图像处理技术,并为定制应用制作机器学习模型。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2019-12-01
  • 作者:[印]希曼舒·辛格(Himanshu Singh) 著,骆铃 译
  • 更新: 2023-07-18
  • 书号:9787302538158
  • 中图:TP181;TP311.561
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程
    交叉学科
    智能科学与技术

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