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简介
本书基于 Python语言,实现了10个典 型的实战案例,其内容涵盖了机器学习的基础算法,主要包括统计学习基础、分类、贝叶斯网络、文本分析、 图像处理等机器学习理论。
编辑推荐
以实际应用的项目作为案例,实践性强,注重提升读者的动手操作能力,适合作为高等院校本科生、研究生机器学习、数据分析、数据挖掘等课程的实验教材
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2020-01-10
- 更新： 2023-06-07
- 书号：9787302541899
- 中图：TP181;TP311.561
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程交叉学科智能科学与技术
