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简介
本书以心理学和数据科学的相关理论为支撑,研究如何基于用户行为数据挖掘其潜在心理特质,并代表性地考虑了三类心理特质(探索、涉入和从众)对用户行为预测和个性化推荐的影响,在此基础上提出了三种具有创新性的用户行为建模方法及推荐策略。
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“清华大学优秀博士学位论文丛书”(以下简称“优博丛书”)精选自2014年以来入选的清华大学校级优秀博士学位论文(Top 5%)。每篇论文经作者进一步修改、充实并增加导师序言后,以专著形式呈现在读者面前。“优博丛书”选题范围涉及自然科学和人文社会科学各主要领域,覆盖清华大学开设的全部一级学科,代表了清华大学各学科最优秀的博士学位论文的水平,反映了相关领域最新的科研进展,具有较强的前沿性、系统性和可读性,是广大博硕士研究生开题及撰写学位论文的必备参考,也是科研人员快速和系统了解某一细分领域发展概况、最新进展以及创新思路的有效途径。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2020-05-14
- 更新: 2023-06-21
- 书号:9787302549383
- 中图:TP393.4-05
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术