本书理论与实践相结合，详细阐述机器学习数据特征与分类算法，基于Python 3精心编排大量的机器学习场景与开源平台应用，高效利用Python 3代码翔实地阐释机器学习核心算法及其工具的场景应用。 本书分为6章，主要内容包括机器学习概述、数据特征、分类算法、项目，以及在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。 本书适合机器学习的研究人员、计算机或数学等相关从业者参考学习，也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生专业用书。