Python机器学习算法与应用

作者: 邓立国

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2020-04-20

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简介

本书理论与实践相结合,详细阐述机器学习数据特征与分类算法,基于Python 3精心编排大量的机器学习场景与开源平台应用,高效利用Python 3代码翔实地阐释机器学习核心算法及其工具的场景应用。 本书分为6章,主要内容包括机器学习概述、数据特征、分类算法、项目,以及在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。 本书适合机器学习的研究人员、计算机或数学等相关从业者参考学习,也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生专业用书。

编辑推荐

本书详细阐述机器学习的数据特征与分类算法,高效利用Python 3代码详解机器学习核心算法及其工具的场景应用,并在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2020-04-20
  • 作者:邓立国
  • 更新: 2023-06-21
  • 书号:9787302548997
  • 中图:TP181;TP311.561
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

邓立国

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