简介
Python是目前比较热门的编程语言，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的首选语言。本书以Python 3.6.5为编写平台，以帮助读者快速上手、理论与实践相结合为出发点，介绍Python机器学习的相关内容。全书共10章，分别介绍了机器学习的基础知识、近邻法、数据降维、分类算法、回归算法、聚类算法、神经网络、推荐算法、频繁项集、数据预处理。通过本书的学习，读者可了解Python编程及在机器学习中的应用。 本书可作为对Python和机器学习感兴趣的初学者的参考书，也可作为从事Python开发的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书，还可作为高等院校人工智能、计算机等相关专业的教材。
编辑推荐
《Python机器学习及实践》内容由浅入深，既有原理介绍，又有实战操作，使读者在实践中掌握相关知识，并为解决问题提供详细的方法。 《Python机器学习及实践》具有超强的实用性，实例丰富，书中给出了80多个实例让读者理解概念、原理和算法。 《Python机器学习及实践》以理论与实践相结合为出发点，介绍Python机器学习的相关内容，即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2020-04-27
- 更新： 2023-06-07
- 书号：9787302539735
- 中图：TP311.561
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程
