简介
《强化学习》一书内容系统全面,覆盖面广,既有理论阐述、公式推导,又有丰富的典型案例,理论联系实际。书中全面系统地描述了强化学习的起源、背景和分类,各类强化学习算法的原理、实现方式以及各算法间的关系,为读者构建了一个完整的强化学习知识体系;同时包含丰富的经典案例,如各类迷宫寻宝、飞翔小鸟、扑克牌、小车爬山、倒立摆、钟摆、多臂赌博机、五子棋、AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero等,通过给出它们对应的详细案例说明和代码描述,让读者深度理解各类强化学习算法的精髓。《强化学习》案例生动形象,描述深入浅出,代码简洁易懂,注释详细。 《强化学习》可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
编辑推荐
为了让读者快速理解和应用强化学习技术,《强化学习》深入分析了相关算法的具体实现,由浅入深,循序渐进,内容丰富,易学实用。 《强化学习》作者具有丰富的行业实践经验,使得内容兼具理论性与实用性,不仅给出了算法的运行流程,还给出了该类算法的应用案例。书中列举了近20个强化学习算法案例,可以帮助读者快速提升自己的能力。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2020-05-06
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302538295
- 中图:TP181
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术