本书主要分三篇14章，主要内容概述如下： 基础篇（第1章~第7章）——自动化测试基础知识。 本篇主要讲述自动化测试人员需要掌握的基本知识，从代码使用层面进行介绍，包括Python基础、WebDriver API的使用及单元测试框架UnitTest、Pytest等知识。基础篇主要是为自动化测试实践打下牢固基础，适合初学自动化测试的人员学习。 实践篇（第8章~第10章）——自动化测试项目实战。 本篇主要介绍自动化测试项目的应用。首先以数据驱动模型和PO模型为基础进行实战练习，然后介绍持续集成在自动化测试中的应用。项目实战篇适合具有一定基础的自动化测试人员学习。学完实践篇读者会对项目解析、自动化框 架搭建、模块封装、用例组织、测试报告生成和持续集成有一定程度的认知，并运用于自己的项目。 卓异篇（第11章~第14章）——拓展知识面并提高项目质量。 一个完整的自动化测试项目不只是写好测试脚本，还需要一些辅助的知识技能。本篇介绍了6种测试模型、如何编写高质量的测试代码以及使用Git和GitHub管理项目。此外，还介绍了一些初级测试人员求职必备的面试题。卓异篇旨在拓展读者的知识面，不仅适合自动化测试人员，对于从事软件测试工作的从业者也同样适合。