Python大数据分析算法与实例

作者: 邓立国

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2020-05-05

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简介

大数据时代,大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件,本书以Python 3结合第三方开源工具进行大数据分析,以最小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。 本书分为8章,首先介绍大数据分析的背景和行业应用,给出了数据特征算法分析;然后基于Python 3介绍常用典型第三方大数据分析工具的场景应用;最后比较翔实地阐述大数据分析算法与经典实例应用。 本书适合从事大数据分析的研究人员、计算机或数学等相关专业的从业者参考学习,也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生的专业用书。

编辑推荐

本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例,重点介绍数据特征算法分析及第三方开源库的场景应用,包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2020-05-05
  • 作者:邓立国
  • 更新: 2023-06-21
  • 书号:9787302551065
  • 中图:TP311.561
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程

作者信息

邓立国

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