简介
本书共分12章，分为基础篇、核心篇和应用篇。基础篇包括大数据概论、大数据集群系统基础、Hadoop分布式系统、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算、HBase分布式数据库应用； 核心篇包括YARN资源分配、Spark集群计算、Spark机器学习、Hive数据仓库应用、ZooKeeper协调服务； 应用篇包括医药大数据案例分析。 本书可以作为高等院校大数据技术相关课程本科生教材，也可以作为大数据技术基础相关课程研究生教材，还可以作为从事大数据相关工作的工程技术人员的参考用书。
编辑推荐
本教材的实质上是项目教学法或者案列教学法，目的是让同学们通过操作实践来实现一个大数据系统，全书围绕hadoop大数据的生态系统，从原理上、技术上进行深入的理论分析，通过操作、大数据系统、大数据编程来学习，真正实现“教、学、做”的一体化教学方法。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2020-06-01
- 更新： 2023-06-07
- 书号：9787302538431
- 中图：TP274
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
