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简介
本书基于 Spark 2.4.X版本,以 Spark商业案例实战和 Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心,以 Spark内核解密为基石,对企业生产环境下的 Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分 4篇,内核解密篇基于 Spark源码,从一个实战案例入手,循序渐进地全面解析 Spark 2.4.X版本的新特性及 Spark内核源码;商业案例篇选取 Spark开发中最具代表性的经典学习案例,在案例中综合介绍 Spark的大数据技术;性能调优篇覆盖 Spark在生产环境下的所有调优技术;Spark+AI解密篇讲解深度学习实践、 Spark+PyTorch案例实战、Spark+TensorFlow实战以及 Spark上的深度学习内核解密。 本书适合所有 Spark学习者和从业人员使用。对于有分布式计算框架应用经验的人员,本书也可作为 Spark高手修炼的参考用书。本书还适合作为高等院校的大数据课程教材。
编辑推荐
基于最新的Spark2.4.X版本,分为内核解密篇,商业案例篇,性能调优篇和Spark+AI解密篇,共32章,学习过程中有任何疑问,可加入QQ群418110145,有专业人员答疑解惑。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2020-05-11
- 更新: 2023-06-21
- 书号:9787302544531
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术