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简介
TensorFlow是2015年年底开源的一套深度学习框架,也是目前最活跃的深度学习框架之一。本书从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow的基本框架、原理、源代码和实现等各个方面,其目的在于降低学习门槛,为读者解决问题提供详细的方法和指导。本书主要内容包括:人工智能简介,TesnorFlow的环境搭建、可视化、基础知识、聚类分析、回归分析、支持向量机,TensorFlow实现卷积神经网络、循环神经网络、深度神经网络等。 本书适合作为对深度学习感兴趣的初学者的参考用书,也适合作为人工智能、计算机等相关专业深度学习课程的教材。
编辑推荐
《TensorFlow深度学习及实践》内容由浅入深,既有原理介绍,又有实战操作,使读者在实践中掌握相关知识,并为解决实际问题提供详细的方法;具有超强的实用性,实例丰富,不仅给出了70多个实例帮助读者理解概念,还提供了综合案例,如图像识别、语音识别、自然语言处理等方面的应用;使用TensorFlow库实现各种模型,这样可以降低学习门槛,即使没有深度学习基础的读者也可以快速上手。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2020-05-20
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302543527
- 中图:P18
- 学科:理学天文学