本书是2017年广东省教育厅重点平台和重大科研项目“基于视频图像分析的地铁人群异常行为识别关键技术研究”成果。随着国内各大城市地铁交通运输系统乘客拥挤的现象越来越频繁，对安防的要求愈来愈高，地铁运营单位及社会对人群拥挤下的人流密度分析，以及吸烟、点火（烟雾）、拉扯斗殴、跨线、人群聚集等人群异常行为事件和情况愈发重视，对当前安防监控提出了更高的标准和要求。随着监控系统智能视频分析技术的发展和普及，如视频智能追踪技术、入侵监测技术、遗留物品检测技术、人脸识别技术等的出现和快速发展，为城市轨道交通系统的安防预警提供了新的技术方法和解决途径。本书主要基于视频图像对人流密度以及拥挤、烟火检测、打架、跨线等人群异常行为相关数字图像处理与分析的技术、方法、效果进行介绍和分析，为轨道交通智能视频在人群异常行为方面的研究提供参考和借鉴。