简介
本书首先介绍数据分析的方法论,然后介绍数据分析的相关模型方法,并进一步通过数据分析案例,讲解数据分析的思维、方法及模型实现过程。本书重点介绍R语言在数据分析方面的应用,让读者能够快速地使用R语言进行数据分析、构建模型。 本书分为17章,内容包括:使用R语言获取数据、数据分析中的数据处理与数据探索、生存分析、主成分分析、多维缩放、线性回归模型、逻辑回归模型、聚类模型、关联规则、随机森林、支持向量机、神经网络、文本挖掘、社交网络分析,以及关于R语言数据分析的两个延伸内容:H2O机器学习和R语言爬虫。 本书内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合R语言的入门读者和进阶读者阅读,也适合数据分析人员、数据挖掘人员等其他数据科学从业者。另外,本书也适用于统计学、计算机、机器学习、数学等相关专业的本科生、研究生使用。
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更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2020-09-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302543886
- 中图:TP312R
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术