简介
新冠肺炎是新发重大传染病,而影像学是重要的诊断和研究手段。本书重点是围绕新冠肺炎及其并发症的影像学检查和诊断方法进行归纳讲解,同时对新冠肺炎的流行病学特征、发病机制和病理特征、发生发展规律进行了总结。本次疫情有可能会对未来的医学模式产生深远影响,因此编者也讨论了AI技术、医联体会诊和区块链技术。
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本书基于目前最新的科研成果,结合临床实践经验,重点阐述了新冠肺炎的临床特征,包括流行病学、病理生理学、临床表现和影像学表现;在此基础上介绍了新冠肺炎与其他肺炎,尤其是病毒性肺炎的鉴别诊断。新冠肺炎的影像学表现虽然有一定特征性,但与其他病毒性肺炎也存在重叠。人工智能和影像组学技术在病因学鉴别上已展现出了一定的优势,并且更加快速和标准化,可对病灶进行量化和复查对比;因此,本书也介绍了这些计算机新技术的原理、流程和应用进展。利用目前已有的资料,本书也对新冠肺炎的合并症、并发症进行了归纳总结,以期加深对该病的全面认识,并降低疾病死亡风险。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2020-09-01
- 更新: 2023-06-21
- 书号:9787302562078
- 中图:R512.990.4
- 学科:医学临床医学